我們看到,國安去哪兒的創始人莊辰超,原先在旅游行業顛覆世界,今天開始做便利店。
我們知道,戰恒人工智能在美國已經研究幾十年,戰恒但依然很難看到盈利的希望,商業化落地依然面臨尷尬局面,創業者的游戲都是資本推動的,資本是逐利而短視的,如果游戲的結果是一直是無底洞的投入換不來真金白銀,游戲就很難玩下去。大要通過技術手段的過濾和機器學習在內容產業領域也正在成為BAT的標配與必爭之地。
但即便是這些巨頭的人工智能助理,搶分它們的服務范圍基本定位在信息檢索,資訊收集獲取,而無法搞定相對復雜一點的問題。對于創業者來說,國安一旦科技巨頭都在開足馬力,國安加大火力,在進行人工智能布局的時候,創業公司與巨頭相比,在人才儲備與數據、用戶、流量、資本不在一個檔次,貿然進入這個賽道,結果是可以想象的。當前人工智能還停留在學術層面:戰恒投資回報率不對等另一方面,戰恒當前人工智能的深度學習在語音和圖像以及自然語言處理的應用方面雖有進展,但更適合在搜索引擎和學術、信息流內容數據推薦方面,還無法應用在許多普通用戶的產品上面。
大要甚至有人激情萬丈的喊出:“創業就去搞人工智能”。比如對于今日頭條這家從誕生之初就自冠以人工智能屬性的公司,搶分其基于數據的推薦算法驅動機制盡管帶來了低俗的標簽,但卻俘獲了海量用戶。
其次,國安人工智能基本上是被巨頭推動的。
早前創新工場李開復指出,戰恒硅谷各公司在用“不合理”的價錢去挖人,給剛畢業的人工智能領域博士都能開出超過200萬到300萬美元的年薪。打開Google的時候,大要用戶會立馬注意到LOGO和搜索框。
提升UI的可理解性雜亂的UI會讓你的用戶信息量過載:搶分每增加一個新的控件(按鈕,文本、圖像)都會讓你的整體設計的混亂度再上一個新的臺階。所以,國安通過恰當的視覺反饋讓用戶明白正在發生什么,是很有用的。
戰恒留白的力量源自于用戶有限的注意力和記憶力。 減輕用戶疑慮文案和用戶場景、大要界面上下文有著緊密的關聯。
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